Нейросеть для описания товаров: как не получить сто одинаковых карточек

Зачем вообще переписывать описания

Большинство магазинов заполняет карточки текстом поставщика. Это быстро и бесплатно — и это же главная причина, по которой карточки не видны в поиске.

Логика простая: если сто магазинов взяли одно и то же описание из прайса, поиску не из чего выбирать. Он покажет тот сайт, у которого больше доверия, а не тот, который скопировал текст последним.

Второй довод — про людей. В описании поставщика нет ответов на вопросы, которые задают перед покупкой: подойдёт ли, чем отличается от соседней модели, что в комплекте, сколько прослужит. Человек уходит искать эти ответы в другое место.

Что должно быть на карточке помимо текста — разбирали отдельно.

Где нейросеть помогает, а где нет

Задача массовая, поэтому соблазн отдать её целиком велик. Но работает это только при одном условии.

Помогает, когда есть исходные данные: характеристики из выгрузки, назначение, отличия от соседних моделей, частые вопросы покупателей. Модель складывает это в связный текст — быстро и в одном стиле.

Не помогает, когда данных нет. Из названия и цены получится общий текст обо всём и ни о чём — такой же пустой, как у поставщика, только другими словами.

Вредит, когда генерация идёт без проверки. Модель допишет несуществующие характеристики: гарантию, которой нет, материал, который не тот, совместимость, которую никто не проверял. В товарах это прямой путь к возвратам и претензиям.

Что подготовить до генерации

Чем больше данных на входе, тем меньше правок потом. Минимальный набор.

Выгрузка с характеристиками. Название, артикул, категория, технические параметры, цена.

Чем товары отличаются друг от друга. Внутри одной категории обычно два-три значимых параметра — по ним покупатель и выбирает.

Частые вопросы. То, что спрашивают перед покупкой. Ответы на них в описании снимают часть обращений.

Что писать нельзя. Обещания по срокам службы, медицинские свойства, сравнения с конкурентами по названию.

Пример хорошего описания. Одно, написанное вами, — задаёт структуру и тон для остальных.

Как не получить сто одинаковых текстов

Опасность массовой генерации не в плохом тексте, а в однообразном: сто карточек, отличающихся только названием модели.

Четыре приёма, которые это лечат.

Разная структура для разных категорий. Инструменту нужны мощность и назначение, одежде — состав и посадка, мебели — размеры и материал.

Акцент на отличии. В каждом описании первым абзацем — чем эта модель отличается от соседних в каталоге.

Свои данные. Сроки доставки, наличие, условия возврата, комплектация — то, чего нет у поставщика и других магазинов.

Разная длина. Для ходовых позиций — подробно, для редких — коротко. Одинаковый объём у всех карточек выглядит механически.

Как проверять результат

Проверять всё подряд невозможно, поэтому проверяют выборочно и по правилам.

Сплошная проверка первых двадцати. На них видно системные ошибки: неверно понятая характеристика, придуманное свойство, неудачная формулировка.

Дальше — выборка. Каждая десятая карточка плюс все позиции с высокой ценой.

Отдельно — цифры. Размеры, вес, мощность, объём сверяются с выгрузкой автоматически: это делается сравнением, а не чтением.

Поиск запрещённых слов. Список из подготовки — по нему проверяется весь массив разом.

Если на первых двадцати карточках больше трёх серьёзных ошибок, дело не в проверке, а в задании: не хватает данных.

Сколько это стоит и когда окупается

Расход на модель небольшой: по тарифам GigaChat для юрлиц тысяча токенов на младшей модели — 0,065 ₽, на старшей — 0,65 ₽. Описание одной карточки — это рубли или копейки в зависимости от модели и длины.

Основные затраты — подготовка и проверка. Их считают так: время на подготовку задания плюс время на проверку выборки. Сравнивают с тем, сколько заняло бы написание вручную.

Ориентир: при каталоге до полусотни позиций дешевле написать руками или заказать копирайтеру. От нескольких сотен позиций генерация с проверкой выигрывает заметно. От тысячи — альтернатив практически нет.

И отдельно: переписывать весь каталог сразу не нужно. Начинают с позиций, которые уже получают переходы, — как определить приоритет.

Как это делаем мы

Сначала смотрим выгрузку и спрашиваем, чем товары отличаются друг от друга внутри категории, — без этого ответа описания получатся одинаковыми. Готовим структуру под каждую категорию отдельно, генерируем первые двадцать карточек и проверяем их полностью. По найденным ошибкам правим задание и только потом запускаем массово. Цифры сверяем с выгрузкой автоматически. Это часть автоматизации с ИИ.

Генерация описаний ломается на одном вопросе: чем эти товары отличаются друг от друга. Если владелец магазина не может ответить, модель тем более не сможет — и вы получите тысячу текстов, где меняется только название модели. Поэтому работа начинается не с генерации, а с разговора о том, как покупатель выбирает внутри категории.

Вагиз Хасанов, основатель Seo Rezult

Частые вопросы об описаниях товаров

Автор статьи

Вагиз Хасанов

Основатель Seo Rezult

Больше 10 лет в SEO. Основал Seo Rezult: сейчас в команде больше 10 специалистов и больше 280 проектов. В блоге пишет о продвижении сайтов в Яндексе и Google простыми словами.

В команде

Seo Rezult: 10 лет, 10+ специалистов, 280+ проектов

Впервые опубликовано

27 сентября 2026

Все статьи автора