ИИ для работы с документами: что он делает со счетами и договорами
В работе с документами автоматизируются два шага: прочитать и вытащить данные. Счёт из почты превращается в строку таблицы с суммой, датой и контрагентом, договор — в набор ключевых условий. Человек не перепечатывает, а проверяет. Решения об оплате и подписании остаются за людьми. Экономия появляется от нескольких десятков документов в месяц.
Коротко о главном
- Читает и вытаскивает данные. Решения остаются людям.
- Начинают со счетов. Самый массовый и понятный тип.
- Суммы проверяет человек. Проверять быстрее, чем набирать.
- Окупается от десятков штук. При десяти документах — нет.

Что здесь автоматизируется на самом деле
Работа с документами в компании — это почти всегда одно и то же: получить, прочитать, вытащить данные, куда-то записать, что-то напомнить.
Автоматизируется вторая и третья часть: прочитать и вытащить. Именно на них уходит время, и именно они не требуют решений.
Что это даёт на практике: счёт из почты превращается в строку таблицы с суммой, датой и контрагентом; договор — в набор ключевых условий; акт — в отметку о выполнении. Человек не перепечатывает, а проверяет.
Чего это не даёт: система не решит, оплачивать ли счёт и подписывать ли договор. Это остаётся людям.
Четыре задачи, с которых начинают

По убыванию частоты.
Разбор входящих счетов. Приходят на почту от десятков поставщиков, все в разном виде. Из каждого нужны одни и те же поля: контрагент, сумма, дата, номер. Это самая понятная задача с самым быстрым результатом.
Сбор расходов. Чеки и подтверждения оплат из почты — в общий список. Избавляет от ручного сведения в конце месяца.
Подготовка типовых документов. Договор, счёт, коммерческое предложение по шаблону и данным сделки. Человек проверяет и подписывает.
Напоминания по срокам. Окончание договора, продление домена, срок оплаты. Система следит за датами в документах и сообщает заранее.
Отдельно стоит задача с ответами по внутренним документам — когда сотрудник спрашивает «какой у нас порядок» и получает ответ со ссылкой на регламент. Она сложнее и требует, чтобы регламенты существовали.
Что нужно, чтобы это заработало
Требования не технические, а организационные.
Документы приходят в одно место. Один почтовый ящик или папка. Если счета падают на пять личных адресов, сначала это.
Примеры всех видов. По пять-десять документов каждого типа, обезличенных. На них настраивается и проверяется разбор.
Список полей. Что именно вытаскивать: контрагент, сумма с НДС, дата, номер, срок оплаты. Чем точнее список, тем меньше ошибок.
Куда записывать. Таблица, учётная система или CRM — и доступ к ней.
Кто проверяет. Человек, который смотрит результат хотя бы первые недели. Дальше выборочно.
Где система ошибается

Ошибки предсказуемые, и к ним стоит готовиться заранее.
Плохое качество скана. Фотография документа под углом, тень, мятая бумага — распознавание падает.
Нестандартная форма. Поставщик прислал счёт в непривычном виде — часть полей не найдётся.
Похожие числа. Сумма с НДС и без, дата документа и дата оплаты — легко перепутать, если не описать, что именно нужно.
Придуманные данные. Если поля нет в документе, модель может его дописать. Поэтому в правилах прямо указывают: не нашёл — оставь пустым и пометь.
Практическое следствие: критичные поля — суммы и реквизиты — проверяет человек. Проверять готовое быстрее, чем набирать с нуля, и в этом вся экономия.
Сколько это экономит
Считается просто: количество документов в месяц умножить на время ручной обработки одного.
Если в компанию приходит двести счетов в месяц и на каждый уходит три минуты — это десять часов. Автоматический разбор с проверкой сокращает их примерно втрое: время остаётся на контроль и на нестандартные случаи.
Экономия появляется от нескольких десятков документов в месяц. При десяти документах настройка не окупится — дешевле обрабатывать руками.
Расход на саму модель невелик: по тарифам GigaChat для юрлиц тысяча токенов на младшей модели — 0,065 ₽. Разбор счёта — это единицы рублей.
Чего делать не стоит

Четыре границы, которые мы не переходим.
Автоматическая оплата. Разбор счёта — да, платёж по нему — нет. Решение о деньгах остаётся за человеком.
Подписание документов. Подготовка по шаблону — да, подпись — нет.
Юридические выводы. Система может вытащить из договора срок и сумму, но не оценить риски условий.
Передача чувствительных данных наружу. Персональные данные и коммерческая тайна — отдельный разговор о том, какие сервисы допустимы и что можно оставить внутри контура.
Как это делаем мы
Начинаем с самого массового типа документов — обычно это входящие счета. Просим десяток примеров и список полей, которые нужно вытаскивать. Собираем разбор, неделю сверяем результат с ручной обработкой и правим правила по расхождениям. Суммы и реквизиты оставляем на проверку человеку — это не замедляет работу, но снимает главный риск. Это часть автоматизации с ИИ.
С документами выгода считается лучше, чем в любой другой задаче: берёте количество бумаг в месяц, умножаете на время обработки одной — и сразу видно, стоит ли овчинка выделки. При двухстах счетах в месяц стоит почти всегда, при десяти — почти никогда. Никакой магии тут нет, обычная арифметика.
Вагиз Хасанов, основатель Seo Rezult
Читайте по теме:
SEO-продвижение сайта →Частые вопросы о работе с документами
Что именно автоматизируется в работе с документами?
Чтение и извлечение данных: из счёта вытаскиваются контрагент, сумма, дата и номер, из договора — ключевые условия, из акта — отметка о выполнении. Записывается всё в таблицу или учётную систему.
С какой задачи начать?
С разбора входящих счетов: они приходят от десятков поставщиков в разном виде, а нужны из них одни и те же поля. Это самая понятная задача с самым быстрым результатом.
Что нужно, чтобы это заработало?
Чтобы документы приходили в одно место, были примеры каждого типа, был точный список полей для извлечения, было куда записывать результат и был человек, который проверяет первые недели.
Где система ошибается?
На плохих сканах и фотографиях под углом, на нестандартных формах документов, на похожих числах вроде суммы с НДС и без. И может дописать поле, которого в документе нет, — поэтому в правилах указывают оставлять пустым.
Сколько это экономит?
Считается арифметикой: двести счетов в месяц по три минуты — это десять часов, автоматический разбор с проверкой сокращает их примерно втрое. При десяти документах в месяц настройка не окупится.
Чего делать не стоит?
Не отдавать системе оплату счетов, подписание документов и юридическую оценку условий. И отдельно решать вопрос с персональными данными и коммерческой тайной — какие сервисы допустимы и что должно остаться внутри контура.
