ИИ для работы с документами: что он делает со счетами и договорами

В работе с документами автоматизируются два шага: прочитать и вытащить данные. Счёт из почты превращается в строку таблицы с суммой, датой и контрагентом, договор — в набор ключевых условий. Человек не перепечатывает, а проверяет. Решения об оплате и подписании остаются за людьми. Экономия появляется от нескольких десятков документов в месяц.

Вагиз ХасановОснователь Seo Rezult
Обновлено
Чтение
4 минуты
Рубрика
SEO

Коротко о главном

  • Читает и вытаскивает данные. Решения остаются людям.
  • Начинают со счетов. Самый массовый и понятный тип.
  • Суммы проверяет человек. Проверять быстрее, чем набирать.
  • Окупается от десятков штук. При десяти документах — нет.
Пачка бумаг превращается в строки таблицы

Что здесь автоматизируется на самом деле

Работа с документами в компании — это почти всегда одно и то же: получить, прочитать, вытащить данные, куда-то записать, что-то напомнить.

Автоматизируется вторая и третья часть: прочитать и вытащить. Именно на них уходит время, и именно они не требуют решений.

Что это даёт на практике: счёт из почты превращается в строку таблицы с суммой, датой и контрагентом; договор — в набор ключевых условий; акт — в отметку о выполнении. Человек не перепечатывает, а проверяет.

Чего это не даёт: система не решит, оплачивать ли счёт и подписывать ли договор. Это остаётся людям.

Четыре задачи, с которых начинают

С каких задач начинают работу с документами

По убыванию частоты.

Разбор входящих счетов. Приходят на почту от десятков поставщиков, все в разном виде. Из каждого нужны одни и те же поля: контрагент, сумма, дата, номер. Это самая понятная задача с самым быстрым результатом.

Сбор расходов. Чеки и подтверждения оплат из почты — в общий список. Избавляет от ручного сведения в конце месяца.

Подготовка типовых документов. Договор, счёт, коммерческое предложение по шаблону и данным сделки. Человек проверяет и подписывает.

Напоминания по срокам. Окончание договора, продление домена, срок оплаты. Система следит за датами в документах и сообщает заранее.

Отдельно стоит задача с ответами по внутренним документам — когда сотрудник спрашивает «какой у нас порядок» и получает ответ со ссылкой на регламент. Она сложнее и требует, чтобы регламенты существовали.

Что нужно, чтобы это заработало

Требования не технические, а организационные.

Документы приходят в одно место. Один почтовый ящик или папка. Если счета падают на пять личных адресов, сначала это.

Примеры всех видов. По пять-десять документов каждого типа, обезличенных. На них настраивается и проверяется разбор.

Список полей. Что именно вытаскивать: контрагент, сумма с НДС, дата, номер, срок оплаты. Чем точнее список, тем меньше ошибок.

Куда записывать. Таблица, учётная система или CRM — и доступ к ней.

Кто проверяет. Человек, который смотрит результат хотя бы первые недели. Дальше выборочно.

Где система ошибается

Где ошибается разбор документов

Ошибки предсказуемые, и к ним стоит готовиться заранее.

Плохое качество скана. Фотография документа под углом, тень, мятая бумага — распознавание падает.

Нестандартная форма. Поставщик прислал счёт в непривычном виде — часть полей не найдётся.

Похожие числа. Сумма с НДС и без, дата документа и дата оплаты — легко перепутать, если не описать, что именно нужно.

Придуманные данные. Если поля нет в документе, модель может его дописать. Поэтому в правилах прямо указывают: не нашёл — оставь пустым и пометь.

Практическое следствие: критичные поля — суммы и реквизиты — проверяет человек. Проверять готовое быстрее, чем набирать с нуля, и в этом вся экономия.

Сколько это экономит

Считается просто: количество документов в месяц умножить на время ручной обработки одного.

Если в компанию приходит двести счетов в месяц и на каждый уходит три минуты — это десять часов. Автоматический разбор с проверкой сокращает их примерно втрое: время остаётся на контроль и на нестандартные случаи.

Экономия появляется от нескольких десятков документов в месяц. При десяти документах настройка не окупится — дешевле обрабатывать руками.

Расход на саму модель невелик: по тарифам GigaChat для юрлиц тысяча токенов на младшей модели — 0,065 ₽. Разбор счёта — это единицы рублей.

Чего делать не стоит

Что не отдают системе

Четыре границы, которые мы не переходим.

Автоматическая оплата. Разбор счёта — да, платёж по нему — нет. Решение о деньгах остаётся за человеком.

Подписание документов. Подготовка по шаблону — да, подпись — нет.

Юридические выводы. Система может вытащить из договора срок и сумму, но не оценить риски условий.

Передача чувствительных данных наружу. Персональные данные и коммерческая тайна — отдельный разговор о том, какие сервисы допустимы и что можно оставить внутри контура.

Как это делаем мы

Начинаем с самого массового типа документов — обычно это входящие счета. Просим десяток примеров и список полей, которые нужно вытаскивать. Собираем разбор, неделю сверяем результат с ручной обработкой и правим правила по расхождениям. Суммы и реквизиты оставляем на проверку человеку — это не замедляет работу, но снимает главный риск. Это часть автоматизации с ИИ.

С документами выгода считается лучше, чем в любой другой задаче: берёте количество бумаг в месяц, умножаете на время обработки одной — и сразу видно, стоит ли овчинка выделки. При двухстах счетах в месяц стоит почти всегда, при десяти — почти никогда. Никакой магии тут нет, обычная арифметика.

Вагиз Хасанов, основатель Seo Rezult

Читайте по теме:

SEO-продвижение сайта →

Частые вопросы о работе с документами

Что именно автоматизируется в работе с документами?

Чтение и извлечение данных: из счёта вытаскиваются контрагент, сумма, дата и номер, из договора — ключевые условия, из акта — отметка о выполнении. Записывается всё в таблицу или учётную систему.

С какой задачи начать?

С разбора входящих счетов: они приходят от десятков поставщиков в разном виде, а нужны из них одни и те же поля. Это самая понятная задача с самым быстрым результатом.

Что нужно, чтобы это заработало?

Чтобы документы приходили в одно место, были примеры каждого типа, был точный список полей для извлечения, было куда записывать результат и был человек, который проверяет первые недели.

Где система ошибается?

На плохих сканах и фотографиях под углом, на нестандартных формах документов, на похожих числах вроде суммы с НДС и без. И может дописать поле, которого в документе нет, — поэтому в правилах указывают оставлять пустым.

Сколько это экономит?

Считается арифметикой: двести счетов в месяц по три минуты — это десять часов, автоматический разбор с проверкой сокращает их примерно втрое. При десяти документах в месяц настройка не окупится.

Чего делать не стоит?

Не отдавать системе оплату счетов, подписание документов и юридическую оценку условий. И отдельно решать вопрос с персональными данными и коммерческой тайной — какие сервисы допустимы и что должно остаться внутри контура.

Автор статьи

Вагиз Хасанов

Основатель Seo Rezult

Больше 10 лет в SEO. Основал Seo Rezult: сейчас в команде больше 10 специалистов и больше 280 проектов. В блоге пишет о продвижении сайтов в Яндексе и Google простыми словами.

В команде
Seo Rezult: 10 лет, 10+ специалистов, 280+ проектов
Впервые опубликовано
Все статьи автора

Читайте также

Все статьи блога

Первый шаг — бесплатно

Пришлите адрес сайта. Мы сами оценим его и пришлём план работ: где вы сейчас в Яндексе и Google и что сделать, чтобы росли позиции и трафик. Без обязательств.

Когда удобно, чтобы мы позвонили

Работаем с 9:00 до 18:00 по Москве.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

План работ под ваш сайт — бесплатно

Посмотрим сайт и выдачу, пришлём план: где вы сейчас, что мешает росту и с чего начать. Без обязательств.

Когда удобно, чтобы мы позвонили

Работаем с 9:00 до 18:00 по Москве.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.