Что такое искусственный интеллект простыми словами

Что такое искусственный интеллект простыми словами

Искусственный интеллект (ИИ) — это программы, которые решают задачи, где обычно нужен человек: понимают речь, отвечают на вопросы, пишут тексты, узнают предметы на фото. Учатся они не по заранее написанным правилам, а на огромном количестве примеров. Самые известные примеры — GigaChat, Алиса AI и ChatGPT.

Яндекс на своей странице о нейросетях объясняет так: «Искусственным интеллектом (ИИ) — называют технологии и сервисы, которые решают задачи, требующие человеческого мышления».

Официальное определение

В России определение ИИ закреплено в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта — это Указ Президента № 490. Там ИИ назван так: «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их».

Если перевести на простой язык:

• имитировать когнитивные функции — делать то, что обычно делает мозг: понимать, запоминать, делать выводы;
• без заранее заданного алгоритма — программист не прописывает каждое правило, программа находит решение сама;
• результаты, сопоставимые с человеческими — ответ или картинка на уровне, который делал бы человек.

Есть и национальный стандарт — ГОСТ Р 71476-2024 с терминологией ИИ. По нему система ИИ — это техническая система, которая выдаёт «такие конечные результаты, как контент, прогнозы, рекомендации или решения».

Как работает ИИ

Современный ИИ учится на примерах. Алиса AI на наш вопрос объяснила это через аналогию: ребёнку не пишут инструкцию, как отличить кошку от собаки, а показывают много фото. «Примерно так же учится ИИ: ему дают огромные наборы данных (тексты, фото, цифры) и показывают правильные ответы».

Для обучения используют нейросети. В стратегии сказано, что машинное обучение работает «на базе множества вычислительных систем, организованных по принципу нейронных сетей (по аналогии с человеческим мозгом)». Нейросеть — это способ, которым ИИ учится, а ИИ — общее название для таких программ. Подробнее о нейросетях — в статье что такое нейросеть.

Из этого следует важное ограничение. ИИ не «знает», а находит закономерности. Поэтому он может уверенно ошибаться. Под полем ввода Алиса AI сама пишет: «Алиса старается, но может ошибаться — проверяйте важное».

Слабый и сильный ИИ

В стратегии есть деление на два вида:

• Слабый ИИ — решает узкие задачи: переводит, распознаёт лица, пишет текст по запросу. В стратегии сказано, что решения на машинном обучении — это ИИ, «способного решать только узкоспециализированные задачи (слабый искусственный интеллект)». Все нейросети, которыми мы пользуемся, — это он.
• Сильный ИИ — универсальный, который, по стратегии, способен «подобно человеку, решать различные задачи, мыслить, взаимодействовать и адаптироваться к изменяющимся условиям». Его создание там названо сложной научно-технической проблемой.

Генеративные нейросети

В основе ChatGPT, GigaChat, Алисы AI и Шедеврума — большие генеративные модели. В стратегии они определены как модели, способные «интерпретировать» и «создавать мультимодальные данные (тексты, изображения, видеоматериалы и тому подобное)». Проще: они понимают ваш запрос и создают новое — текст, картинку, видео.

Попробовать их можно бесплатно. Что умеют разные сервисы, мы разобрали в статье о бесплатных нейросетях.

ИИ-агенты

Следующий шаг после чатов — ИИ-агенты: программы, которые не только отвечают, но и сами выполняют задачу в несколько шагов. В ГОСТ Р 71476-2024 агент ИИ определён так: «Автоматически действующий объект, который воспринимает свое окружение, реагирует на него, а также предпринимает действия для достижения своих целей». Чем агент отличается от чат-бота и что он меняет для сайта компании, мы разобрали в статье про ИИ-агентов и сайт компании.

Как это делаем мы

ИИ меняет то, как люди ищут. Алиса AI и другие нейросети всё чаще сами отвечают на вопросы и советуют компании, опираясь на сайты, которые находит поиск. Мы помогаем бизнесу попадать в такие ответы — подробнее на странице продвижения в нейросетях. Как ИИ применяют в компаниях на практике, мы разобрали в статье про искусственный интеллект для бизнеса. Как ИИ берёт на себя повторяющуюся работу с обращениями и отчётами, — на странице автоматизации с ИИ.

ИИ полезно воспринимать как очень быстрого стажёра: он много знает, быстро пишет и не устаёт, но не отвечает за результат. Ставить задачу и проверять факты по-прежнему должен человек.

Вагиз Хасанов, основатель Seo Rezult

Частые вопросы об искусственном интеллекте

Автор статьи

Вагиз Хасанов

Основатель Seo Rezult

Больше 10 лет в SEO. Основал Seo Rezult: сейчас в команде больше 10 специалистов и больше 280 проектов. В блоге пишет о продвижении сайтов в Яндексе и Google простыми словами.

В команде

Seo Rezult: 10 лет, 10+ специалистов, 280+ проектов

Впервые опубликовано

27 сентября 2026

Все статьи автора